神经接口技术——人机交互和人机融合的未来

时间:2022-03-31来源:澳门十大正规平台-yabo娱乐编辑:浏览:142设置

讲座主题:神经接口技术——人机交互和人机融合的未来

主讲人:江宁教授

时间:2022年4月1日(星期五)9:30

地点:心理健康教育中心504会议室

摘要:近年来,神经接口技术已逐渐从实验室走进了手术室、病房、甚至日常生活中。本讲座从几项最近屡屡登上热搜的相关产品(如ElonMusk的Neuralink等)开始,先容神经接口技术的定义、典型应用,近一步从技术的侵入程度和对神经系统的介入标靶位置这两个方面对该技术进行剖析,最后对该技术的未来做一个小小的展望。

主讲人概况:

  江宁教授,国家老年疾病临床医学研究中心(华西医院)和四川大学医学+制造中心,研究院,博导。江宁教授的主要研究方向是生物信号,如肌电信号(Electromyogram, EMG),脑电信号(Electroencephalogram, EEG)和心电信号(Electrocardiogram)的信号分析理论,信息挖掘和具体工程应用。在信号理论方面包括了人体神经肌肉系统的建模(从单个运动神经细胞、肌肉纤维,肢体肌肉群到全身肌肉系统),人体自主活动中肌电和脑电的时频分析,神经信息提取。具体应用包括多自由度智能假肢的肌电控制;基于生物电信号智能康复机器人在中风、截瘫康复中的应用;基于生物电信号的生物反馈技术;运动疲劳的预防和监测等等。他首先提出的多通道表面肌电信号处理的框架和具体算法在肌电控制假肢领域开辟出了新的方向。在脑机接口方面,他开发的超短延时非侵入式脑机接口能在300毫秒以内探测出人的运动意识,是目前世界上最先进的非侵入式智能康复系统的核心技术。江宁博士于2015年入选第十一批国家青年千人计划。

  江宁教授发表九十八篇SCI期刊论文和八十五篇会议论文。期刊论文大多发表在生物医学工程领域和信号处理方向的顶级期刊,包括Nature Biomedical Engineering (IF: 17.135), Annals of Neurology (IF: 10.250), IEEE Signal Processing Magazine (IF:7.602) 等等。他担任了多个顶尖国际学术会议(IEEE-EMBC, IEEE-NER, IEEE-SMC, IEEE-ICRA等等)的Special Session Chair,Track Chair,和Program Editor。从2012到2017年连续六年,关于脑机接口在中风运动功能康复的研究被提名为BCI Award(全球只有10项研究被提名),其中2014年为全球第三名,2017年为全球第一名。他现担任IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Brain Computer Interfaces Frontiers in Neuroscience,和Biomedical Physics & Engineering Express 的副主编(Associate Editor)。


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