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高性能大数据分析

时间:2016-05-24来源:编辑:浏览:1018设置

报告题目:高性能大数据分析

报 告 人:刘政  

报告时间:15:30-16:30

报告地点:6A-520

 

报告概况:

先容目前高性能数据分析技术的起因、需求、现状,以及SAS企业的策略和实现。SAS目前提供的大数据解决方案是基于多年理论和实践的积淀。高性能数据分析包括了:网格计算、内存计算、In-database processing. 一些行之有效的方法目前高校的科研还落在之后,而且还在继续发展中。由这些技术构成的大数据应用解决方案包括 数据、分析、平台等三大要素。

  

报告人概况:

刘政,博士,现任SASApp研究开发(北京)有限企业总经理。IEEE协会高级会员,中国计算机协会大数据专家委员,清华大学数据科学研究院顾问,中国App行业协会过程改进分会常务理事和监事会长,2009年中国最佳App研发中心,2013年中国App工程成就人物,发展·创新十年(2004-2014)中国App和服务外包卓越成就人物,并带领SAS连续8年10次获得中国最佳雇主称号。

  

  




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